Bảo trì tiên đoán cho sản xuất hiện đại trong công nghiệp

Các loại cánh tay robot công nghiệp

Bảo trì tiên đoán cho sản xuất, việc tối ưu hóa quy trình sản xuất không chỉ dừng lại ở việc nâng cấp thiết bị mà còn cần đến các chiến lược quản lý thông minh. Một trong những xu hướng nổi bật là bảo trì tiên đoán (Predictive Maintenance – PdM). Đây là phương pháp dựa trên dữ liệu và công nghệ để dự đoán và xử lý các sự cố tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra, từ đó đảm bảo hiệu suất tối ưu trong sản xuất.

Quy trình bảo trì tiên đoán

Đánh giá ban đầu: hiểu rõ thực trạng

Bảo trì tiên đoán cho sản xuất
Bảo trì tiên đoán cho sản xuất
  • Xác định thiết bị quan trọng: Lựa chọn các thiết bị có tầm ảnh hưởng lớn đến hiệu suất sản xuất để ưu tiên triển khai bảo trì tiên đoán.
  • Phân tích sự cố lịch sử: Thu thập dữ liệu về các sự cố. Lỗi hỏng và thời gian ngừng máy để nhận diện các mẫu lặp lại.
  • Ước tính chi phí: Đánh giá chi phí hiện tại của bảo trì phòng ngừa và sửa chữa. So sánh với lợi ích dự kiến từ bảo trì tiên đoán.

Triển khai hệ thống cảm biến

  • Nhiệt độ: Giám sát quá nhiệt trong động cơ hoặc ổ bi.
  • Độ rung: Phát hiện sớm các bất thường về cơ học như lệch trục hoặc hỏng ổ bi.
  • Âm thanh: Ghi nhận âm thanh bất thường từ thiết bị để xác định hỏng hóc tiềm ẩn.
  • Áp suất và lưu lượng: Theo dõi hệ thống nén khí và thủy lực để phát hiện rò rỉ.
  • Đảm bảo tích hợp: Cảm biến cần được kết nối với các hệ thống IoT hoặc phần mềm quản lý để thu thập và xử lý dữ liệu.

Bảo trì tiên đoán cho sản xuất – Thu thập và xử lý dữ liệu

  • Xây dựng hạ tầng dữ liệu: Tích hợp hệ thống cảm biến với mạng lưới IoT để dữ liệu được thu thập liên tục và nhất quán.
  • Sử dụng AI và phân tích dữ liệu: Áp dụng công nghệ học máy để phân tích các mẫu dữ liệu, phát hiện xu hướng bất thường. Dự đoán thời điểm xảy ra hỏng hóc và đề xuất các hành động khắc phục.
  • Hiển thị thông tin: Tạo dashboard trực quan hóa dữ liệu. Giúp các kỹ thuật viên và quản lý dễ dàng theo dõi.

Lập kế hoạch bảo trì chủ động

  • Tùy chỉnh lịch bảo trì: Lên kế hoạch bảo trì dựa trên thời điểm dự đoán hỏng hóc. Giảm thiểu thời gian ngừng máy không mong muốn.
  • Tích hợp với quy trình sản xuất: Đảm bảo kế hoạch bảo trì không gây gián đoạn cho các hoạt động sản xuất quan trọng.
  • Phân bổ nguồn lực: Chuẩn bị sẵn phụ tùng và nhân lực để thực hiện bảo trì nhanh chóng khi cần thiết.

Bảo trì tiên đoán cho sản xuất – Thực hiện và tối ưu hóa

  • Thực hiện bảo trì: Dựa vào dữ liệu và kế hoạch đã lập. Tiến hành các hoạt động kiểm tra, sửa chữa, hoặc thay thế linh kiện.
  • Ghi nhận kết quả: Lưu trữ thông tin về các sự cố và quy trình bảo trì để phục vụ cho các phân tích trong tương lai.
  • Phản hồi liên tục: Sử dụng dữ liệu thực tế để điều chỉnh thuật toán và cải thiện khả năng dự đoán của hệ thống.

Ứng dụng trong bảo trì tiên đoán cho sản xuất

Ứng dụng trong bảo trì tiên đoán cho sản xuất
Ứng dụng trong bảo trì tiên đoán cho sản xuất

Bảo trì hệ thống máy móc sản xuất

  • Theo dõi tình trạng các máy sản xuất: Giám sát liên tục các máy móc. Thiết kế như máy CNC, máy dập, máy tiện, giúp phát hiện sớm dấu hiệu hư hỏng hoặc mài mòn.
  • Giảm thiểu sự cố đột ngột: Phát triển các vấn đề trước khi chúng ảnh hưởng đến hiệu suất, giúp giảm thiểu thời gian dừng máy.
  • Bảo trì lịch trình ưu tiên tối ưu: Dựa trên phân tích dữ liệu. Lập kế hoạch bảo trì thay vì bảo trì theo kỳ.

Giám sát hệ thống cảm biến và thiết bị đo lường

  • Nhiệt độ biến đổi, mức độ và hiệu suất: Đo và theo dõi các thông số quan trọng để phát hiện sự cố sớm.
  • Phát hiện dấu hiệu mài mòn hoặc quá tải: Sử dụng dữ liệu từ cảm biến để nhận biết các dấu hiệu hư hỏng sớm và kịp thời.
  • Bộ cảm biến tích hợp trong các thiết bị quan trọng: Các biến cảm này giúp theo dõi hiệu suất của máy móc, thiết bị trong suốt quá trình sản xuất.

Bảo trì tiên đoán cho sản xuất – Hệ thống Robot công nghiệp

  • Giám sát trạng thái robot cánh tay: Theo dõi các chỉ số như độ chính xác. Độ ổn định của động cơ và cảm biến để giảm thiểu sự cố.
  • Robot hiệu suất hóa ưu tiên: Bằng cách phát hiện sớm các vấn đề. Công việc bảo trì tiên tiến giúp tối ưu hóa hoạt động của robot. Tăng cường độ chính xác tối đa và tốc độ lắp đặt.
  • Dự đoán các hư hỏng của robot bộ phận: Cung cấp dữ liệu thu thập từ cảm biến và phân tích AI, dự đoán khả năng phá vỡ giúp giảm thiểu đoạn đoạn trong quá trình sản xuất.

Hệ thống thống lò nung và lò Sấy

  • Giám sát nhiệt độ và độ ẩm: Bảo trì tiên tiến giúp theo dõi các thông số này để đảm bảo nhiệt độ và độ ẩm được duy trì ổn định.
  • Phát hiện rò rỉ khí hoặc quá nhiệt: Giúp nhận biết các sự cố sớm trước khi xảy ra hư hỏng nghiêm trọng.
  • Công suất sử dụng ưu tiên tối ưu: Kiểm soát hiệu quả năng lượng trong các hệ thống lò nung và sấy khô, giảm chi phí vận hành.

Giám sát máy nén khí và máy phát điện

  • Theo dõi hiệu suất và nhiệt độ máy nén khí: Dự đoán các vấn đề như rỉ khí. Mòn bộ lọc hoặc quá tải, giúp tránh hư hỏng mà bạn không mong muốn.
  • Quản lý hiệu suất của máy phát điện: Giám sát máy phát điện để phát hiện các dấu hiệu bất thường và lập kế hoạch bảo trì phù hợp.
  • Giảm thiểu các đoạn gián đoạn: Đảm bảo các thiết bị hoạt động liên tục và ổn định. Tránh việc ngừng hoạt động không cần thiết.

Bảo trì tiên đoán cho sản xuất điều khiển tự động

  • Giám sát PLC điều khiển: Theo dõi hiệu suất của tự động điều khiển hệ thống để phát hiện phần mềm hoặc phần cứng lỗi sớm.
  • Phát triển hệ thống điều khiển cố định: Bảo trì tiên đoán giúp giảm thiểu các hệ thống cố định tự động gây gián đoạn dây chuyền sản xuất.
  • Trình tự động sản xuất sản phẩm ưu tiên hóa: Đảm bảo hiệu quả hoạt động tự động của hệ thống, giảm thiểu sai sót và quy trình tối ưu hóa.

Xu hướng phát triển bảo trì tiên dự đoán

Xu hướng phát triển bảo trì tiên dự đoán
Xu hướng phát triển bảo trì tiên dự đoán
  • Tích hợp Với ERP: Kết nối bảo trì dữ liệu với hệ thống ERP để quản lý sản phẩm và tài nguyên toàn diện.
  • Tăng cường AI: AI ngày càng thông minh hơn. Cung cấp những dự đoán chính xác và khuyến nghị hành động cụ thể.
  • Phổ biến IoT: Cảm biến IoT trở nên dễ dàng tiếp cận hơn. Giảm chi phí phát triển khai bảo trì kỳ vọng.
  • Đám mây và kỹ thuật số: Tăng cường ứng dụng Digital Twin và điện toán đám mây để nâng cao khả năng quản lý từ xa.
  • Phát triển bền vững: Bảo trì kỳ vọng giúp doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực. Giảm môi trường hoạt động và phát triển vững chắc.

Thông tin liên hệ

CÔNG TY CỔ PHẦN PHÁT TRIỂN VÀ CHUYỂN GIAO CÔNG NGHỆ VIỆT NAM.

VPGD: VT09-BT02 – KĐT Xa La – Hà Đông – Hà Nội.

MST: 01 05 158 192

TRANG CHỦ: www.vnatech.com.vn

TRANG WEB: https://thanglongrobotics.com/

Email:    contact@vnatech.com.vn

Hotline:   0903 418 369    / 0977 550 085

ĐT: 024 668 3 261 / 098 311 7863

Chúng tôi có giải pháp toàn diện cho bạn

Giúp bạn giải quyết các bài toán gặp phải trong quá trình sản xuất là sứ mệnh và trách nhiệm của chúng tôi.

Chúng tôi sẵn sàng giúp bạn xây dựng các giải pháp công nghệ từ cục bộ đến toàn hệ thống.

image








    Contact Me on Zalo