Bảo trì dự đoán tương lai của quản lý thiết bị

Xu hướng phát triển bảo trì tiên dự đoán

Bảo trì dự đoán là phương pháp bảo trì sử dụng các công nghệ tiên tiến như cảm biến IoT, phân tích dữ liệu lớn (Big Data) và học máy (Machine Learning) để dự đoán thời điểm và loại Bảo trì cần thực hiện đối với các thiết bị và máy móc trong sản phẩm dây chuyền. Thầy thực hiện bảo trì theo lịch trình cố định (bảo vệ định kỳ) hay chỉ có thể cẩn thận khi thiết bị phá hỏng bảo vệ phản ứng), bảo trì dự đoán cho phép doanh nghiệp có thể thận trước khi các vấn đề nghiêm trọng xảy ra. Giúp tiết kiệm chi phí và tăng hiệu quả sản xuất.

Ứng dụng của bảo trì dự đoán trong các ngành công nghiệp

Ứng dụng của bảo trì dự đoán trong các ngành công nghiệp
Ứng dụng của bảo trì dự đoán trong các ngành công nghiệp

Ngành nghề sản xuất xuất khẩu khẩu trang

  • Tăng cường hiệu suất : Các thiết bị được bảo trì đúng thời điểm. Giảm thiểu thời gian chết do sự cố không được mong đợi.
  • Giảm thời gian hoạt động liên tục : Thiết bị luôn hoạt động ổn định mà không gặp phải sự cố bất ngờ.
  • Tăng độ chính xác của sản phẩm : Các máy móc sẽ hoạt động chính xác hơn. Giảm thiểu sai sót và cuối cùng là sản phẩm đảm bảo chất lượng.

Năng lượng ngành

  • Phát hiện sớm các dấu hiệu hỏng hóc : Bằng cách phân tích các dữ liệu thu thập được từ các biến cảm ứng. Hệ thống có thể phát hiện ra dấu hiệu bất thường và sự cố dự phòng trước khi nó xảy ra.
  • Giảm thiểu việc cung cấp nguồn gián đoạn : Khi sự cố được phát hiện và giải quyết kịp thời. Việc cung cấp điện không bị gián đoạn, giúp đảm bảo nguồn cung cấp điện ổn định cho các khu vực và công ty.
  • Tăng hiệu suất và tiết kiệm chi phí : Sử dụng bảo trì dự kiến ​​giúp tối ưu hóa thời gian vận hành và giảm chi phí bảo trì không cần thiết.

Ngành giao thông

  • Đảm bảo an toàn cho hành khách : Phát triển sớm các vấn đề về các bộ phận quan trọng. Giúp tránh các vấn đề nguy hiểm.
  • Giảm thiểu rủi ro tai nạn : Các bộ phận thiết yếu của phương tiện tiện lợi luôn được kiểm tra và bảo trì kịp thời, giúp giảm thiểu rủi ro tai nạn.
  • Hiệu suất tối ưu : Các phương tiện tiện lợi luôn trong tình trạng hoạt động tốt. Giúp tiết kiệm nhiên liệu và giảm chi phí vận hành.

Xây dựng ngành công nghiệp

  • Giảm thiểu sự cố thiết bị: Phát triển sớm các vấn đề về cơ bản và điện. Giúp tránh hoàn toàn tình trạng hỏng thiết bị.
  • Nâng cao công việc hiệu quả: Các thiết bị được bảo trì định kỳ giúp duy trì hiệu suất cao. Giảm thiểu thời gian gián đoạn và tối ưu hóa tiến trình công việc.
  • Tiết kiệm chi phí sửa chữa và thay thế: Bảo trì dự kiến ​​giúp giảm thiểu chi phí sửa chữa và kéo dài tuổi thọ của thiết bị.

Cách thức hoạt động bảo của trì dự đoán

  • Thu thập dữ liệu: Quá trình bảo trì dự kiến ​​sẽ bắt đầu cài đặt các biến thể IoT (Internet of Things) trên các thiết bị và máy móc. Các cảm biến biến này liên tục thu thập thông tin về các chỉ số quan trọng như nhiệt độ. Cấp độ, cấp độ ẩm, ứng dụng và nhiều thông số khác. Dữ liệu này được truyền tới một hệ thống lưu trữ và xử lý.
  • Phân tích dữ liệu: Thu thập dữ liệu không đơn giản là một số nguyên dữ liệu mà phải được xử lý thông qua tiến trình dữ liệu phân tích công cụ. Máy tính toán học và phân tích dữ liệu thuật toán giúp hệ thống nhận dạng các mẫu và xu hướng bất thường trong hoạt động của thiết bị.
  • Project Error hỏng: Dựa trên dữ liệu phân tích mô hình. Hệ thống có thể dự đoán bất kỳ thiết bị nào có khả năng xảy ra sự cố. Điều này có thể giúp xác định những bộ phận nào đang có dấu hiệu hao mòn hoặc có nguy cơ hỏng hóc cơ bản trong tương lai.
  • Hành động bảo trì: Khi hệ thống dự đoán sẽ có một sự cố xảy ra. Thông tin này sẽ được gửi đến đội ngũ kỹ thuật để tiến hành bảo trì hoặc thay thế bộ phận cần thiết trước khi sự cố xảy ra nguy hiểm. Bằng cách này, thời gian chết của thiết bị được giảm tối đa ở mức tối thiểu.

Quy trình hoạt động của bảo trì dự đoán

Quy trình hoạt động của bảo trì dự đoán
Quy trình hoạt động của bảo trì dự đoán

Thu thập dữ liệu

Bước đầu tiên của quy trình bảo trì được mong đợi là thu thập dữ liệu từ các thiết bị thông tin qua các biến cảm ứng được gắn trên các bộ phận quan trọng của máy móc. Biến cảm ứng này sẽ theo dõi các thông số như:

  • Nhiệt độ : Đo nhiệt độ của thiết bị để phát hiện dấu hiệu quá nhiệt hoặc hoạt động không ổn định.
  • Độ dốc : Hỗ trợ nhận diện sự kiện bất thường trong các bộ phận cơ khí. Như trục, vòng bi, hay động cơ.
  • Áp suất : Giám sát thực hiện trong các hệ thống như máy nén khí, ống hoặc ống dẫn.
  • Dòng điện : Kiểm tra mức độ tăng cường của thiết bị và xác định các vấn đề tiềm ẩn liên quan đến cơ sở hoặc hệ thống điện.
  • Âm thanh : Đôi khi sử dụng để phát hiện các âm thanh không bình thường từ máy móc.
    Biến cảm biến này sẽ liên tục theo dõi và thu thập dữ liệu về trạng thái hoạt động của thiết bị và truyền tải chúng tới bộ xử lý hệ thống.

Phân tích dữ liệu

Sau khi thu thập dữ liệu. Các số sẽ được xử lý và phân tích thông tin qua máy tính toán học và phân tích dữ liệu . Thuật toán này sẽ tìm kiếm các mẫu và xu hướng trong dữ liệu đã được thu thập, có ý nghĩa như:

  • Những thay đổi trong số đo (nhiệt độ, bậc thang, hiệu suất) trong một khoảng thời gian nhất định.
  • Các mô hình phổ biến và các dấu hiệu của thiết bị đã bị mòn hoặc sắp xếp sai.
  • So sánh lịch sử dữ liệu để xác định những điều không mong đợi.
  • Qua đó, hệ thống có thể đánh giá trạng thái thiết bị và xác định tài liệu có vấn đề tiềm ẩn nào đó mà chưa được phát hiện.

Bảo trì dự đoán – Dự đoán

Dựa trên các phân tích mẫu và xu hướng này. Hệ thống sẽ mong đợi bất kỳ thiết bị nào có thể gặp sự cố hoặc cần bảo trì. Điều này được mong đợi được đưa ra dựa trên:

  • Xác minh sự cố : Dự kiến ​​​​khả năng sửa chữa dựa trên sự thay đổi trong số máy thông số.
  • Thời gian còn lại : Ức tính khoảng thời gian còn lại trước khi thiết bị cần bảo trì hoặc thay thế một bộ phận nào đó.
  • Đánh giá mức độ nguy hiểm : Phân loại các sự cố có thể xảy ra để xác định mức độ nghiêm trọng và mức độ ưu tiên xử lý.
  • Những dự đoán này sẽ giúp doanh nghiệp chủ động hơn trong việc lên kế hoạch bảo trì và ngừng hoạt động thiết bị khi cần thiết, tránh gián đoạn sản xuất.

Bảo trì dự đoán – Cảnh báo

Khi hệ thống phát hiện dấu hiệu bất thường hoặc nhận thấy một tiềm ẩn cố gắng. Cảnh báo sẽ được gửi đến người vận hành hoặc kỹ thuật viên . Cảnh báo này có thể là:

  • Cảnh báo sớm : Nhận được các dấu hiệu tiềm ẩn có thể dẫn đến sự cố trong tương lai.
  • Thông báo khẩn cấp : Cảnh báo nếu có sự cố nghiêm trọng hoặc thiết bị sắp xếp phải cố gắng lớn.
  • Khuyến nghị hành động : Đưa ra các chỉ dẫn cần thiết, xem xét hạn chế như tắt thiết bị. Kiểm tra các bộ phận cụ thể hoặc thay thế sự kiện.
  • Cảnh báo giúp giảm thiểu rủi ro và đảm bảo quá trình vận hành không bị gián đoạn.

Lập kế hoạch bảo trì

Bảo trì dự đoán tương lai của quản lý thiết bị
Bảo trì dự đoán tương lai của quản lý thiết bị

Dựa trên cảnh báo và dự đoán từ hệ thống. Các kỹ thuật viên sẽ thiết lập kế hoạch bảo trì cho thiết bị. Công việc bảo trì này sẽ được thực hiện khi cần thiết. Giúp giải quyết sự cố nghiêm trọng và tối ưu hóa hiệu suất của thiết bị. Quy trình bảo trì có thể bao gồm:

  • Kiểm tra tra và thay thế bộ phận : Các bộ phận bị mài mòn hoặc hư hỏng sẽ được thay thế kịp thời.
  • Lập lịch bảo trì định kỳ : Bảo trì không chỉ dựa trên cảnh báo mà vẫn có thể thực hiện theo lịch trình bảo trì định kỳ để duy trì thiết bị ở trạng thái tốt nhất.
  • Ưu tiên hóa hoạt động : Điều chỉnh và bảo trì hệ thống để đảm bảo hiệu suất tối đa trong suốt vòng đời của thiết bị.

Thông tin liên hệ

CÔNG TY CỔ PHẦN PHÁT TRIỂN VÀ CHUYỂN GIAO CÔNG NGHỆ VIỆT NAM.

VPGD: VT09-BT02 – KĐT Xa La – Hà Đông – Hà Nội.

MST: 01 05 158 192

TRANG CHỦ: www.vnatech.com.vn

TRANG WEB: https://thanglongrobotics.com/

Email:    contact@vnatech.com.vn

Hotline:   0903 418 369    / 0977 550 085

ĐT: 024 668 3 261 / 098 311 7863

Chúng tôi có giải pháp toàn diện cho bạn

Giúp bạn giải quyết các bài toán gặp phải trong quá trình sản xuất là sứ mệnh và trách nhiệm của chúng tôi.

Chúng tôi sẵn sàng giúp bạn xây dựng các giải pháp công nghệ từ cục bộ đến toàn hệ thống.

image








    Contact Me on Zalo